Intégration LAMPy stack monitoring

Notre intégration LAMPy utilise l'agent infrastructure , l'intégration MySQL , l'intégration Apache et l'agent Python pour vous fournir un dashboard prédéfini avec vos mesures les plus importantes telles que les temps de réponse, l'utilisation du processeur, le trafic et les fréquences de connexion.

A screenshot depicting the LAMPy prebuilt dashboard

Après avoir configuré notre intégration LAMPy, nous vous fournissons un dashboard pour les métriques de votre application Web LAMPy.

Étape 1 : installer l’agent d’infrastructure

Pour ce faire, suivez les étapes d’installation de l’agent d’infrastructure pour l’hôte contenant votre application LAMPy.

Étape 2 : Installer l’intégration MySQL

Notre intégration LAMPy s'appuie sur l'intégration MySQL pour fonctionner. Pour en savoir plus et vérifier les exigences, consultez notre documentation MySQL.

Depuis one.newrelic.com , cliquez sur Integrations & Agents > Infrastructure & OS > MySQL.
Suivez les instructions pour installer l'agent MySQL.

Étape 3 : Installer l’intégration Apache

Notre intégration LAMPy s'appuie sur l'intégration Apache pour fonctionner. Pour en savoir plus et vérifier les exigences, consultez notre documentation Apache.

Depuis one.newrelic.com , cliquez sur Integrations & Agents > Infrastructure & OS > Apache.
Suivez les instructions à l’écran pour installer l’agent Apache.

Étape 4 : installer l’agent Python

Notre intégration LAMPy s'appuie sur l'agent Python pour fonctionner. Pour en savoir plus et vérifier les exigences, consultez notre documentation Python.

Depuis one.newrelic.com , cliquez sur Integrations & Agents > Application monitoring > Python.
Nommez votre application.
Téléchargez le fichier de configuration et placez-le dans le répertoire racine de votre application.
Intégrez votre agent Python connecté au site Web Django. Cet agent Python s'exécute également sur le serveur Apache.
Ajoutez cette ligne à votre fichier settings.py :
```
NEW_RELIC_CONFIG_FILE = BASE_DIR / 'newrelic.ini'
```

Ajoutez ces lignes à votre fichier wsgi.py :

import newrelic.agent

from django.conf import settings 
from django.core.wsgi import get_wsgi_application

application = get_wsgi_application()

newrelic.agent.initialize(settings.NEW_RELIC_CONFIG_FILE)
newrelic.agent.WSGIApplicationWrapper(application)

Étape 5 : redémarrez votre serveur Apache

Attendez quelques minutes, puis procédez à la recherche de vos données dans New Relic.

Trouvez vos données

Pour obtenir votre dashboard LAMPy :

De one.newrelic.com, aller à la pageIntegrations & Agents .
Cliquez sur Dashboards.
Dans la barre de recherche, tapez LAMPy.
Le dashboard LAMPy devrait apparaître. Cliquez dessus pour l'installer.

Votre dashboard LAMPy est considéré comme un dashboard personnalisé et peut être trouvé dans l'UI Dashboards. Pour obtenir des documents sur l'utilisation et la modification du dashboard, consultez notre documentation dashboard .

Pour plus d'informations sur les données signalées, consultez la documentation de chacun des outils que vous avez installés :

Si vous avez installé l'agent d'infrastructure, vous recevrez également des données d'infrastructure.

Voici un exemple de requête NRQL pour vérifier les octets envoyés par requête :

SELECT (average(`apache.server.net.bytesPerSecond`) / average(`apache.server.net.requestsPerSecond`)) as 'Bytes sent per request' 
FROM Metric 
TIMESERIES auto

Quelle est la prochaine étape ?

Pour en savoir plus sur l'interrogation de vos données et la création de dashboards personnalisés, consultez ces documents :

Cette traduction automatique est fournie pour votre commodité.